Lokale AI draaien: open-weight modellen op je computer
Cursussen › Cursus 12 · AI zelf inzetten
Niet alle AI-modellen draaien in de cloud. Open-weight modellen zoals Llama (Meta) en Mistral zijn modellen waarvan de gewichten openbaar beschikbaar zijn. Je kunt ze downloaden en lokaal ai draaien op je eigen hardware — geen abonnement, geen data die naar een externe server gaat.
Dat heeft echte voordelen: volledige controle over je data, geen kosten per gebruik, en de mogelijkheid het model aan te passen. Maar er zijn ook nadelen: je hebt voldoende hardware nodig, de modellen zijn over het algemeen minder krachtig dan de grote commerciële modellen, en "open-weight" is niet hetzelfde als volledig open source. In deze module zetten we de afwegingen eerlijk naast elkaar.
In deze module leer je
- Wat open-weight modellen zijn en hoe je ze lokaal kunt draaien met tools als Ollama of LM Studio
- Welke voordelen lokale AI biedt: privacy, geen kosten per gebruik, offline werken en aanpasbaarheid
- Wat de nadelen zijn: hardware-eisen, lagere prestaties vergeleken met grote cloudmodellen, en onderhoud
- Waarom open-weight niet hetzelfde is als volledig open source — en wat dat betekent voor gebruik en rechten
Veelgestelde vragen
Dit zijn AI-modellen waarvan de getrainde gewichten (de parameters) openbaar beschikbaar zijn gesteld. Je kunt ze downloaden en lokaal draaien. Bekende voorbeelden zijn Llama van Meta en Mistral. Ze zijn niet per se volledig open source — de trainingsdata en exacte procedure zijn vaak niet volledig openbaar.
Tools als Ollama of LM Studio maken het relatief eenvoudig: je installeert de tool, downloadt een model en start een lokale server. Voor kleinere modellen volstaat een moderne laptop; voor grotere modellen heb je een krachtige GPU nodig.
Je data verlaat je eigen apparaat niet — relevant voor privacy-gevoelige documenten. Daarnaast zijn er geen kosten per vraag, kun je offline werken, en heb je volledige controle over welk model je gebruikt en hoe je het configureert.
Over het algemeen niet. De grote commerciële modellen worden getraind op veel meer data met aanzienlijk meer rekenkracht. Lokale modellen zijn de afgelopen jaren sterk verbeterd en volstaan voor veel taken, maar voor complexe redenering of brede kennis scoren de cloudmodellen nog hoger.
Deze module zit in de cursus AI zelf inzetten. Module 1 van AILogica is gratis.
Meer uit deze cursus: Eigen GPT’s en assistenten maken · RAG: AI met je eigen data · AI in je bedrijf: kosten, risico’s en aanpak