Eigen GPT maken: configuratie, geen modeltraining
Cursussen › Cursus 12 · AI zelf inzetten
Met platforms als ChatGPT kun je een custom GPT maken: een assistent met een vaste instructie, een kennisbasis (geüploade documenten) en eventueel koppelingen naar externe tools. Het resultaat voelt als een op maat gemaakt model — maar onder de motorkap is het hetzelfde basismodel, alleen met een specifieke context.
Dat is een belangrijk onderscheid. Een eigen chatgpt maken via configuratie is iets heel anders dan fine-tuning, waarbij je een model daadwerkelijk opnieuw traint op je eigen data. Configuratie is snel, goedkoop en zonder technische kennis te doen; fine-tuning vereist data, rekenkracht en expertise. In deze module leer je wat je met configuratie wel en niet kunt bereiken.
In deze module leer je
- Wat een custom GPT of AI-assistent is: een instructie en kennisbasis op een bestaand basismodel
- Hoe je een ai assistent maken aanpakt: systeemprompt, voorbeelden, geüploade documenten en tool-koppelingen
- Wat het verschil is tussen configuratie en fine-tuning — en wanneer je welke aanpak nodig hebt
- Wat de grenzen zijn van een geconfigureerde assistent: het basismodel verandert niet, en gedrag buiten de instructie is niet geblokkeerd
Veelgestelde vragen
Via het GPT-builder-scherm in ChatGPT geef je een instructie (systeemprompt) op, upload je eventueel documenten als kennisbasis, en stel je in welke tools beschikbaar zijn. Geen technische kennis vereist — het is configuratie, geen programmeren.
Nee. Je configureert het gedrag van een bestaand model via instructies en context. Het model zelf verandert niet. Fine-tuning — waarbij je het model opnieuw traint op jouw data — is een ander, technisch intensiever proces.
Ja, voor eenvoudige use cases wel. Via platforms als ChatGPT, Claude Projects of vergelijkbare diensten stel je instructies en kennisbronnen in zonder code. Voor complexere koppelingen met externe systemen is toch technische kennis nodig.
De assistent werkt alleen goed binnen het domein van je instructie en kennisbasis. Buiten die context valt hij terug op het basismodel, met alle beperkingen van dien — waaronder hallucinatie en ontbrekende actuele informatie.
Deze module zit in de cursus AI zelf inzetten. Module 1 van AILogica is gratis.
Meer uit deze cursus: RAG: AI met je eigen data · AI in je bedrijf: kosten, risico’s en aanpak · Lokale en open-source AI