Hoe maakt AI afbeeldingen? Diffusion uitgelegd

Cursussen › Cursus 5 · AI voorbij tekst

Tools als Midjourney en DALL·E produceren fotorealistische afbeeldingen uit een tekstomschrijving. De techniek daarachter heet een diffusion model: het model leert tijdens training hoe echte afbeeldingen eruitzien door er stap voor stap ruis aan toe te voegen, en leert vervolgens dat proces omgekeerd: ruis terugbrengen naar een herkenbaar beeld.

Dat terugdraaien wordt gestuurd door een tekst-prompt: de omschrijving trekt het beeld als het ware in een bepaalde richting. Het resultaat is een afbeelding die nooit eerder bestond, maar er toch realistisch of stijlvol uitziet. In deze module leer je hoe dat basisprincipe werkt en wat het zegt over wat AI-beeldgeneratoren wel en niet kunnen.

In deze module leer je

Onderdeel van AI voorbij tekst · vanaf €4,99 · studieduur ±1,5 uur Volg deze les →

Veelgestelde vragen

Hoe maakt AI een afbeelding uit tekst?

Een diffusion model begint met willekeurige ruis en verwijdert die stap voor stap, geleid door een tekst-prompt. Na tientallen tot honderden stappen ontstaat een afbeelding die overeenkomt met de omschrijving.

Wat is het verschil tussen Midjourney en DALL·E?

Beide gebruiken diffusion-technieken, maar zijn van verschillende bedrijven (Midjourney respectievelijk OpenAI) en zijn getraind op verschillende datasets met andere stijlkeuzes. Ze verschillen vooral in toegankelijkheid, stijl en controle over het resultaat.

Waarom tekent AI handen zo slecht?

Handen zijn complex en zeldzaam in combinatie met exacte vingerposities in trainingsdata. Het model genereert een statistische gemiddelde van wat een hand kan zijn, en dat leidt vaak tot extra vingers of vreemde vormen.

Wil je dit écht snappen?

Deze uitleg is een voorproefje. De volledige module hoort bij de cursus AI voorbij tekst, samen ongeveer 1,5 uur studeren.

Begin gratis met module 1 Bekijk de prijzen

Meer uit deze cursus: Multimodaliteit: tekst, beeld en geluid · Een korte geschiedenis van AI