De geschiedenis van AI: van droom naar doorbraak
Cursussen › Cursus 5 · AI voorbij tekst
Kunstmatige intelligentie is geen uitvinding van de afgelopen jaren. De eerste serieuze experimenten dateren uit de jaren '50, toen onderzoekers als Alan Turing en John McCarthy de grondslagen legden. Decennialang volgden perioden van optimisme op perioden van teleurstelling — de zogenoemde AI-winters — totdat data, rekenkracht en nieuwe architecturen samenkwamen in een doorbraak.
De sleutelmoment was 2012, toen AlexNet een internationale beeldherkenningswedstrijd zo overtuigend won dat het de hele onderzoekswereld veranderde. Sindsdien volgden de stappen razendsnel: van deep learning naar transformers, van GPT-2 naar ChatGPT. In deze module leer je hoe die geschiedenis verloopt — en waarom elk tijdperk zijn eigen lessen heeft nagelaten.
In deze module leer je
- Hoe AI-onderzoek begon en welke vroege beloften niet werden ingelost
- Wat de AI-winters waren en waardoor het optimisme steeds weer omsloeg
- Welke doorbraken leidden tot de huidige generatie grote modellen
- Waarom de geschiedenis van AI helpt om de huidige hype nuchter te beoordelen
Veelgestelde vragen
De term "artificial intelligence" werd bedacht in 1956, op de Dartmouth Conference. Maar voorlopers zoals Alan Turings vraag "Can machines think?" (1950) en vroege neurale-netwerk-experimenten dateren van de late jaren '40.
Een AI-winter is een periode van sterk gedaalde investeringen en interesse in AI, vaak na een golf van overspannen verwachtingen. De eerste vond plaats in de jaren '70, de tweede in de late jaren '80. Beide werden gevolgd door nieuwe doorbraken.
De combinatie van grote datasets, krachtige GPU's en verbeterde trainingstechnieken maakte diepe neurale netwerken opeens haalbaar. Daarvoor ontbrak er altijd één van die drie ingrediënten.
Deze module zit in de cursus AI voorbij tekst. Module 1 van AILogica is gratis.
Meer uit deze cursus: Hoe AI beelden maakt · Multimodaliteit: tekst, beeld en geluid