RAG (Retrieval-Augmented Generation) — wat is het?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — RAG is een techniek waarbij een taalmodel eerst relevante informatie opzoekt in een externe bron voordat het een antwoord genereert.

Een standaard taalmodel kent alleen wat er tijdens training in zat. Met RAG voeg je een zoekstap toe: voor elke vraag worden relevante documenten opgehaald — uit een bedrijfswiki, een PDF-bibliotheek of een kennisbank — en meegegeven aan het model als context. Zo kan het model actueel en domeinspecifiek antwoorden zonder opnieuw getraind te worden. RAG is een van de populairste manieren om AI op eigen data te laten werken.