Waarom hallucineert AI? Uitleg in gewone taal
Cursussen › Cursus 2 · Hoe taal-AI denkt
Een AI-model dat zelfverzekerd iets verzint wat niet klopt: dat heet hallucineren. Het is geen kapotte functie, maar een direct gevolg van hoe taalmodellen werken — ze voorspellen het meest waarschijnlijke volgende woord, ze zoeken geen feiten op.
Daardoor vult een model gaten in zijn kennis op met iets dat plausibel klínkt: een niet-bestaande bron, een verzonnen citaat. In deze module ontdek je waarom dat gebeurt, waarom het zo overtuigend overkomt, en wat helpt om het te beperken.
In deze module leer je
- Waarom een taalmodel waarschijnlijke woorden voorspelt in plaats van feiten op te zoeken
- Waarom het gaten opvult met plausibel klinkende verzinsels
- Waarom hallucinatie geen "liegen" is — er is geen besef van waar en onwaar
- Wat helpt: bronnen raadplegen, verifiëren, kritisch blijven
Veelgestelde vragen
Een taalmodel voorspelt het meest waarschijnlijke volgende woord en raadpleegt geen feitendatabase. Waar de patronen geen houvast geven, produceert het toch iets plausibels — dat is een hallucinatie.
Nee. Het volgt uit hoe deze modellen fundamenteel werken. Het is te verminderen (bijvoorbeeld door het model bronnen te laten raadplegen), maar niet volledig te elimineren.
Nee. Liegen vereist weten dat iets onwaar is. Een taalmodel heeft geen besef van waar of onwaar; het matcht patronen zonder te beseffen of het antwoord klopt.
Deze module zit in de cursus Hoe taal-AI denkt. Module 1 van AILogica is gratis.
Meer uit deze cursus: Embeddings: de landkaart van betekenis · Van GPT naar ChatGPT