Few-shot prompting: leren met voorbeelden
Cursussen › Cursus 10 · Beter prompten
Soms is iets voordoen makkelijker dan uitleggen. Bij few-shot prompting geef je het model een paar voorbeelden van invoer → gewenste uitvoer; het pikt het patroon op en volgt het. Vraag je zonder voorbeeld, dan heet dat zero-shot.
Het werkt zo goed omdat een taalmodel in de kern een patroonvoorspeller is: een paar consistente voorbeelden zijn vaak het sterkste stuurmiddel dat je hebt. In deze module leer je goede voorbeelden kiezen — en waar het misgaat.
In deze module leer je
- Het verschil tussen zero-shot en few-shot prompting
- Waarom voorbeelden de vorm en toon van de uitvoer vastleggen
- Hoe je representatieve voorbeelden kiest (en randgevallen afdekt)
- De grenzen: ruimte in het contextvenster, en hoe scheve voorbeelden scheef sturen
Veelgestelde vragen
Few-shot prompting is een paar voorbeelden van gewenste invoer→uitvoer in je prompt meegeven, zodat het model het patroon herkent en aanhoudt. Zonder voorbeeld heet het zero-shot.
Een taalmodel voorspelt patronen. Een paar consistente voorbeelden laten direct zien welke vorm, toon en structuur je wilt — vaak duidelijker dan een lange beschrijving.
Meestal volstaan één tot enkele goede, representatieve voorbeelden. Te veel of te lange voorbeelden vullen het contextvenster en kunnen averechts werken.
Deze module zit in de cursus Beter prompten. Module 1 van AILogica is gratis.
Meer uit deze cursus: De bouwstenen van een goede prompt · Laat het model stap voor stap redeneren · De meestgemaakte promptfouten