Verliesfunctie (loss function), wat is het?

← AI-begrippenlijst

Verliesfunctie (loss function), Een verliesfunctie meet hoe ver de voorspelling van een model afwijkt van het gewenste antwoord tijdens het trainen.

De verliesfunctie geeft één getal terug: hoe lager, hoe beter het model het doet. Tijdens training probeert het model dit getal via gradient descent te minimaliseren. De keuze van verliesfunctie beïnvloedt wat het model precies leert optimaliseren. Een verkeerd gekozen verliesfunctie kan leiden tot een model dat technisch een lage score haalt maar het eigenlijke doel mist.

Dit begrip komt uitgebreid aan bod in de module Hoe leert een netwerk van fouten?.

Onderdeel van cursus 1, Hoe AI écht werkt, studieduur ±1,5 uur. Module 1 van AILogica is gratis, zonder account.

Begin gratis met module 1 Bekijk de cursussen