Verliesfunctie (loss function) — wat is het?
Verliesfunctie (loss function) — Een verliesfunctie meet hoe ver de voorspelling van een model afwijkt van het gewenste antwoord tijdens het trainen.
De verliesfunctie geeft één getal terug: hoe lager, hoe beter het model het doet. Tijdens training probeert het model dit getal via gradient descent te minimaliseren. De keuze van verliesfunctie beïnvloedt wat het model precies leert optimaliseren. Een verkeerd gekozen verliesfunctie kan leiden tot een model dat technisch een lage score haalt maar het eigenlijke doel mist.
Verder lezen: Hoe leert een netwerk van fouten?