Unsupervised learning — wat is het?

Unsupervised learning — Unsupervised learning is een leerparadigma waarbij een model patronen ontdekt in data zonder dat er labels of correcte antwoorden beschikbaar zijn.

Het model krijgt ruwe data en moet zelf structuur vinden: groepen (clusters), compressies of verborgen patronen. Toepassingen zijn klantensegmentatie, anomaliedetectie en het leren van representaties. Unsupervised learning is moeilijker te evalueren dan supervised learning — er is immers geen facit. Veel moderne zelfgesuperviseerde methoden zijn een brug tussen beide paradigma's.