Verborgen laag (hidden layer), wat is het?
Verborgen laag (hidden layer), Een verborgen laag is een tussenlaag in een neuraal netwerk die niet zichtbaar is als in- of uitvoer, maar waar abstracte representaties worden berekend.
Een neuraal netwerk heeft een invoerlaag, een of meer verborgen lagen en een uitvoerlaag. De verborgen lagen zijn waar het eigenlijke 'leren' plaatsvindt: elke laag leert steeds complexere combinaties van de patronen uit de vorige laag. Meer verborgen lagen maken het netwerk dieper, vandaar de term deep learning. Het gedrag van individuele verborgen lagen is zelden direct interpreteerbaar.
Verder lezen: Hoe werkt een neural network écht?