Verborgen laag (hidden layer) — wat is het?

← AI-begrippenlijst

Verborgen laag (hidden layer) — Een verborgen laag is een tussenlaag in een neuraal netwerk die niet zichtbaar is als in- of uitvoer, maar waar abstracte representaties worden berekend.

Een neuraal netwerk heeft een invoerlaag, een of meer verborgen lagen en een uitvoerlaag. De verborgen lagen zijn waar het eigenlijke 'leren' plaatsvindt: elke laag leert steeds complexere combinaties van de patronen uit de vorige laag. Meer verborgen lagen maken het netwerk dieper — vandaar de term deep learning. Het gedrag van individuele verborgen lagen is zelden direct interpreteerbaar.

Verder lezen: Hoe werkt een neural network écht?

Bekijk de cursussen Lees module 1 gratis