Datalabeling — wat is het?

Datalabeling — Datalabeling is het handmatig annoteren van data — tekst, afbeeldingen of audio — met de juiste antwoorden, zodat een model erop kan trainen.

Achter veel AI-systemen zit een grote hoeveelheid menselijk labelerwerk: mensen die aangeven welke e-mails spam zijn, welke foto's een kat bevatten of welk AI-antwoord beter was. Dat labelerwerk wordt wereldwijd deels uitbesteed aan grootschalige annotatiebedrijven. De kwaliteit, consistentie en eerlijkheid van labels hebben direct invloed op het gedrag van het getrainde model.