Backpropagation — wat is het?

Backpropagation — Backpropagation is het algoritme waarmee een neuraal netwerk de fout terugrekent door het netwerk heen om alle gewichten bij te sturen.

Na elke voorspelling wordt de fout berekend en vervolgens laag voor laag teruggerekend naar de gewichten die de meeste verantwoordelijkheid dragen. Zo weet het netwerk welke gewichten het meest bijgedragen hebben aan de fout en hoeveel ze aangepast moeten worden. Backpropagation gecombineerd met gradient descent is het fundament van hoe neurale netwerken leren. Zonder dit algoritme zou trainen van diepe netwerken niet schaalbaar zijn.